Kaiju Hub AI

مهندسی معکوس

مهندسی معکوس چیست؟

مهندسی معکوس، ابزار تصویر به کد و تصویر به وایرفریم مبتنی بر جعبه محدود Kaiju Hub AI است. هر تصویری را آپلود کنید - یک اسکرین‌شات، یک ماکت طراحی یا یک عکس از یک رابط کاربری - و از جعبه‌های محدود برای شناسایی و هدایت آنچه هر عنصر در تصویر باید انجام دهد، استفاده کنید. نتیجه را به کد یا طرح‌بندی وایرفریم تبدیل کنید.

Reverse Engineering hub showing project grid with search and Grid/List toggle

ایجاد یک پروژه معکوس

نحوه اتصال صفحات از طریق اقدامات جریان بین فریم‌ها را تجسم کنید.

New Reverse Project dialog with project name and description fields

سیستم زمینه Kaiju Hub AI

1

فریم‌ها را تعریف کنید (اختیاری)

برای تعریف صفحات یا نماهای جداگانه که می‌خواهید هوش مصنوعی تولید کند، به زبانه‌ی Define Frames بروید.

2

مدل هوش مصنوعی را انتخاب کنید

مدل هوش مصنوعی مورد نظر خود را از منوی کشویی انتخاب کنید (به عنوان مثال، Claude Code، Opus 4.6).

3

رفتار مستقیم عنصر

ساخت فریم‌ها

4

تولید کد یا وایرفریم

هوش مصنوعی، یک سند ساختاریافته ایجاد می‌کند که هر صفحه، مؤلفه و طرح‌بندی را بر اساس توضیحات شما تعریف می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی

آپلود تصویر

یک اسکرین‌شات، ماکت طراحی یا هر تصویری از یک رابط کاربری را بکشید و رها کنید یا آپلود کنید.

حاشیه‌نویسی جعبه محدود

جعبه‌های محدود را به صورت دستی رسم کنید یا از تشخیص خودکار هوش مصنوعی استفاده کنید تا عناصر UI را به طور خودکار شناسایی کنید. هر جعبه یک ناحیه قابل انتخاب را برجسته می‌کند.

تشخیص خودکار هوش مصنوعی

به جای رسم دستی هر جعبه، از تشخیص خودکار هوش مصنوعی استفاده کنید تا هوش مصنوعی به طور خودکار عناصر UI را در تصویر شما شناسایی و طرح‌بندی کند. هوش مصنوعی، طرح‌بندی بصری را تجزیه و تحلیل می‌کند و جعبه‌های محدود را در اطراف اجزای شناسایی شده مانند هدرها، دکمه‌ها، کارت‌ها، ورودی‌ها و نوار پیمایش ایجاد می‌کند.

هدایت رفتار

قدرت جعبه‌های محدود در هدایت عملکرد هر عنصر است. پس از جعبه‌گذاری یک عنصر، می‌توانید رفتارهایی را به آن اختصاص دهید که در کد تولید شده یا طرح‌بندی وایرفریم منعکس می‌شوند:

خروجی دوگانه

تشخیص یک کلیک

تمام لوگوها، علائم تجاری و نام‌های برند شخص ثالث نمایش داده شده در Kaiju Hub AI متعلق به صاحبان مربوطه هستند. استفاده از آن‌ها صرفاً برای اهداف شناسایی است و حمایت، حمایت مالی یا وابستگی را نشان نمی‌دهد.