Kaiju Hub AI

AI Builder

AI Builder는 Kaiju Hub AI의 자율 연구 및 결정 엔진입니다. 정의한 목표를 기반으로 AI를 사용하여 프로젝트를 분석하고, 연구를 수행하며, 수행해야 할 작업에 대한 결정을 내립니다. 수동으로 실행하거나 데몬을 시작하여 자동으로 주기적으로 실행할 수 있습니다.

AI 빌더에는 네 개의 탭이 있습니다: 요약, 결정, 리서치, 지식.

설정

각 프로젝트에 대해 빌더 작동 방식을 구성합니다.

CLI 제공자 및 모델

연구와 결정에 사용할 CLI 도구와 모델을 선택합니다 (예: Claude Code Opus 4.6, Codex, Gemini).

결과 배치 크기

결정 주기당 처리할 결과 수. 가장 안전한 작동을 위해 1, 더 빠른 처리를 위해 최대 10을 사용합니다.

자율 주기 간격

자율 주기 사이의 시간 (연구 후 결정). 1분(빠름)에서 60분(느림)까지 범위.

연구 결과 수

주기당 발견할 인사이트. 1(집중)에서 20(광범위). 높은 값은 더 넓은 분석을 제공하지만 더 오래 걸립니다.

지식 및 목표

AI Builder의 연구와 결정을 안내하는 목표를 정의합니다. 목표는 AI에게 프로젝트에서 무엇을 찾아야 하는지 알려줍니다.

목표

AI 결정을 안내하는 프로젝트 목표를 정의합니다. 목표는 무한(항상 활성), 일회성(완료 후 해결됨), 또는 일정 수의 연구 주기 후 만료되도록 설정할 수 있습니다.

생각

연구 주기 동안 수집된 AI의 저장된 생각과 관찰을 봅니다.

지식 새로고침

현재 목표 세트로 프로젝트를 재분석하기 위해 AI의 지식 베이스를 수동으로 새로고침합니다.

연구

AI가 목표를 염두에 두고 프로젝트를 분석하여 수행해야 할 작업을 발견합니다. 수동으로 연구를 트리거하거나 데몬이 처리하도록 합니다.

연구 세션

활성 및 완료된 세션 수와 함께 모든 연구 세션을 봅니다. All, Active, Completed로 필터링합니다.

연구 트리거

수동으로 연구 주기를 시작합니다. AI가 목표와 구성된 결과 수를 기반으로 결과를 발견합니다.

자동 연구

Overview 탭에서 데몬을 시작하고 Start를 클릭하여 구성된 간격으로 연구 주기를 자동으로 실행합니다.

결정

연구가 완료되면 결정 탭에 연구 결과와 목표를 기반으로 AI가 수행해야 할 사항을 결정한 내용이 표시됩니다.

결정 결과

AI가 발견한 내용과 연구 결과를 기반으로 권장하는 작업을 보여주는 완료된 결정을 봅니다.

결정 트리거

최신 연구 결과를 처리하고 실행 가능한 결정을 생성하기 위해 수동으로 결정 주기를 시작합니다.

자동 결정

데몬이 실행 중이면 각 연구 주기 후 자동으로 결정이 내려져 지속적인 연구-결정 워크플로우가 생성됩니다.

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